MathGaussFunction
Library "MathGaussFunction"
Implements multiple gauss methods.
f_1d(point_x, sigma) 1-D Gaussian function.
Parameters:
Returns: float, function's value at point_x.
f_2d(point_x, point_y, sigma) 2-D Gaussian function.
Parameters:
Returns: float, function's value at (point_x, point_y).
kernel_1d(size, sigma) 1-D Gaussian kernel.
Parameters:
Returns: float array, Returns 1-D Gaussian kernel of the specified size.
kernel_2d(size, sigma) 2-D Gaussian kernel.
Parameters:
Returns: float array, Returns 2-D Gaussian kernel of the specified size.
Implements multiple gauss methods.
f_1d(point_x, sigma) 1-D Gaussian function.
Parameters:
- point_x: float, x value.
- sigma: float, sigma value, default=1.0.
Returns: float, function's value at point_x.
f_2d(point_x, point_y, sigma) 2-D Gaussian function.
Parameters:
- point_x: float, x value.
- point_y: float, y value.
- sigma: float, sigma value, default=1.0.
Returns: float, function's value at (point_x, point_y).
kernel_1d(size, sigma) 1-D Gaussian kernel.
Parameters:
- size: int, Kernel size (should be odd), [3, 101].
- sigma: float, sigma value, default=1.0.
Returns: float array, Returns 1-D Gaussian kernel of the specified size.
kernel_2d(size, sigma) 2-D Gaussian kernel.
Parameters:
- size: int, Kernel size (should be odd), [3, 101].
- sigma: float, sigma value, default=1.0.
Returns: float array, Returns 2-D Gaussian kernel of the specified size.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.