import pandas as pd
import ta.volatility as vol
# Load stock price data into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
# Calculate Bollinger Bands
df['bb_high'], df['bb_mid'], df['bb_low'] = vol.bollinger_hband(df['Close']), vol.bollinger_mavg(df['Close']), vol.bollinger_lband(df['Close'])
# Filter stock price movements that are above the upper Bollinger Band
df['above_bb_high'] = df['Close'] > df['bb_high']
# Filter stock price movements that are below the lower Bollinger Band
df['below_bb_low'] = df['Close'] < df['bb_low']
# Print the filtered stock price movements
print(df[df['above_bb_high'] | df['below_bb_low']])
import ta.volatility as vol
# Load stock price data into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
# Calculate Bollinger Bands
df['bb_high'], df['bb_mid'], df['bb_low'] = vol.bollinger_hband(df['Close']), vol.bollinger_mavg(df['Close']), vol.bollinger_lband(df['Close'])
# Filter stock price movements that are above the upper Bollinger Band
df['above_bb_high'] = df['Close'] > df['bb_high']
# Filter stock price movements that are below the lower Bollinger Band
df['below_bb_low'] = df['Close'] < df['bb_low']
# Print the filtered stock price movements
print(df[df['above_bb_high'] | df['below_bb_low']])
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.