SignalProcessingClusteringKMeans

Library "SignalProcessingClusteringKMeans"
K-Means Clustering Method.
nearest(point_x, point_y, centers_x, centers_y) finds the nearest center to a point and returns its distance and center index.
Parameters:
bisection_search(samples, value) Bissection Search
Parameters:
Returns: int.
label_points(points_x, points_y, centers_x, centers_y) labels each point index with cluster index and distance.
Parameters:
Returns: tuple with int array, float array.
kpp(points_x, points_y, n_clusters) K-Means++ Clustering adapted from Andy Allinger.
Parameters:
Returns: tuple with 2 arrays, float array, int array.
K-Means Clustering Method.
nearest(point_x, point_y, centers_x, centers_y) finds the nearest center to a point and returns its distance and center index.
Parameters:
- point_x: float, x coordinate of point.
- point_y: float, y coordinate of point.
- centers_x: float array, x coordinates of cluster centers.
- centers_y: float array, y coordinates of cluster centers.
@ returns tuple of int, float.
bisection_search(samples, value) Bissection Search
Parameters:
- samples: float array, weights to compare.
- value: float array, weights to compare.
Returns: int.
label_points(points_x, points_y, centers_x, centers_y) labels each point index with cluster index and distance.
Parameters:
- points_x: float array, x coordinates of points.
- points_y: float array, y coordinates of points.
- centers_x: float array, x coordinates of points.
- centers_y: float array, y coordinates of points.
Returns: tuple with int array, float array.
kpp(points_x, points_y, n_clusters) K-Means++ Clustering adapted from Andy Allinger.
Parameters:
- points_x: float array, x coordinates of the points.
- points_y: float array, y coordinates of the points.
- n_clusters: int, number of clusters.
Returns: tuple with 2 arrays, float array, int array.
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.