NodialTreesLows2: ML Random Forest / Pivot Lows (Part 2 of 2)
Description:
This library contains the second half (Trees 6-11) of the Random Forest Classifier designed to validate Pivot Lows (Long setups).
It is a direct extension of NodialTreesL1 and cannot be used alone. Due to Pine Script's compilation limits on complexity and file size, the 12-tree ensemble model has been split into two separate libraries.
### 🧩 Library Contents
This module exports the following methods representing the specific decision paths of the trained AI model:
- `tree_6(array<float> f)`
- `tree_7(array<float> f)`
- `tree_8(array<float> f)`
- `tree_9(array<float> f)`
- `tree_10(array<float> f)`
- `tree_11(array<float> f)`
### ⚠️ Implementation Guide
To use this library, you must combine it with Part 1.
Please refer to the NodialTreesLows1 library description for:
1. The full Integration Code Example (how to average the votes).
2. The exact Input Feature List (the 27 required metrics).
3. Detailed explanation of the Machine Learning logic.
How to finish the integration:
Import this library alongside Part 1 and add the results of `tree_6` through `tree_11` to your voting sum, as shown in the Part 1 documentation.
Pine Bibliothek
Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor seinen/ihren Pine Code als Open-Source-Bibliothek veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Pine-Programmierer aus unserer Community den Code verwenden. Vielen Dank an den Autor! Sie können diese Bibliothek privat oder in anderen Open-Source-Veröffentlichungen verwenden. Die Nutzung dieses Codes in einer Veröffentlichung wird in unseren Hausregeln reguliert.
Haftungsausschluss
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