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FunctionMinkowskiDistance
Library "FunctionMinkowskiDistance"
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance
double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
Parameters:
point_ax: float, x value of point a.
point_ay: float, y value of point a.
point_bx: float, x value of point b.
point_by: float, y value of point b.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
Parameters:
point_x: float array, point x dimension attributes.
point_y: float array, point y dimension attributes.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance
double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
Parameters:
point_ax: float, x value of point a.
point_ay: float, y value of point a.
point_bx: float, x value of point b.
point_by: float, y value of point b.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
Parameters:
point_x: float array, point x dimension attributes.
point_y: float array, point y dimension attributes.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
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Fiel al espíritu de TradingView, el autor ha publicado este código de Pine como biblioteca de código abierto, para que otros programadores de nuestra comunidad puedan reutilizarlo. ¡Enhorabuena al autor! Puede usar esta biblioteca de forma privada o en otras publicaciones de código abierto, pero su reutilización en publicaciones está sujeta a nuestras Normas internas.
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