OPEN-SOURCE SCRIPT
Institutional Smart Money Footprint (Volume Anomalies) by:Eduard
Most retail traders rely on moving averages and lagging oscillators, completely missing the fact that the market is governed by liquidity sweeps and algorithmic volume anomalies, I developed this stripped-down version of our institutional footprint tracker to map where the "Smart Money" is aggressively stepping in.
This engine doesn't just look at price action, it cross-validates extreme spread expansions with 150%+ volume surges to plot high-probability Demand and Supply blocks directly on your chart. When a whale moves, they leave a mathematical footprint. This algorithm highlights it.
If you are a discretionary trader, use these zones as hard exhaustion/reversal levels, if you are running a prop firm or need to translate complex logic like this into a fully automated, low-latency execution bot, my team specializes in custom algorithmic architecture (Pine Script, Python, and C#), feel free to study the open-source code or reach out directly for custom B2B engineering.
This engine doesn't just look at price action, it cross-validates extreme spread expansions with 150%+ volume surges to plot high-probability Demand and Supply blocks directly on your chart. When a whale moves, they leave a mathematical footprint. This algorithm highlights it.
If you are a discretionary trader, use these zones as hard exhaustion/reversal levels, if you are running a prop firm or need to translate complex logic like this into a fully automated, low-latency execution bot, my team specializes in custom algorithmic architecture (Pine Script, Python, and C#), feel free to study the open-source code or reach out directly for custom B2B engineering.
Script open-source
Dans l'esprit TradingView, le créateur de ce script l'a rendu open source afin que les traders puissent examiner et vérifier ses fonctionnalités. Bravo à l'auteur! Bien que vous puissiez l'utiliser gratuitement, n'oubliez pas que la republication du code est soumise à nos Règles.
Clause de non-responsabilité
Les informations et publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou recommandations financiers, d'investissement, de trading ou autres fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.
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