هل يمكن لشبكات الهواتف اللامركزية تشغيل ثورة الذكاء الاصطناعي؟

أصبحت مراكز البيانات المترامية الأطراف التي تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي تحظى بشعبية تقارب شعبية ألعاب الأطفال المصنوعة من الأسبستوس.

يسلط ناشطون حول العالم الضوء على الكميات الهائلة من الطاقة والمياه التي تتطلبها هذه البنية التحتية، بينما تقلق الأسواق بشأن الإيرادات اللازمة لسداد تكلفة بناء مركز بيانات واحد للذكاء الاصطناعي بقدرة غيغاواط واحد، والبالغة 38 مليار دولار.

لكن هل توجد طريقة أخرى لتشغيل ثورة الذكاء الاصطناعي، وهي موجودة الآن في جيبك؟

حتى أكتوبر 2026، كان هناك ما يقدر بـ 7.68 مليار اتصال محمول حول العالم، فيما توجد حالياً مليارات الهواتف الذكية غير المستخدمة في الجيوب وعلى المكاتب وفي الأدراج.

يحتوي كل هاتف منها على معالج وذاكرة واتصال بالإنترنت، ويمثل مجتمعاً هائلاً من قدرات الحوسبة التي تنتظر فقط أن توضع قيد الاستخدام.

فهل تستطيع إذاً شبكة من الهواتف الذكية المتواضعة تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بصورة واقعية؟

توظيف الهواتف الذكية

تظهر شبكات لامركزية للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحويل الهواتف الذكية اليومية إلى طبقة بنية تحتية موزعة، وتقليل الاعتماد على مراكز البيانات المركزية المكلفة.

تقول أكوراست إنها ضمت أكثر من 335,000 هاتف ذكي إلى شبكتها. ويقول الشريك المؤسس أليساندرو دي كارلي إن نحو 40,000 منها نشطة بالكامل في يوم عادي، وتوفر قدرة حوسبية لمهام تتراوح بين تجريف الويب والأمن السيبراني واستدلال الذكاء الاصطناعي واستضافة الوكلاء.

مواقع مراكز البيانات في أنحاء الولايات المتحدة. المصدر: معهد الموارد العالمية

وبينما تتمتع الهواتف الذكية العادية بذاكرة محدودة، وتحتفظ الخوادم الكبيرة بميزة عند التعامل مع مهام متعددة بالتوازي، يقول إن العديد من أعباء العمل يمكن أن تظل ضمن الذاكرة المتاحة.

ويزعم أن الهواتف النشطة على الشبكة، مجتمعةً، «تضاهي القدرة الحوسبية لنحو 2,340 خادماً متطوراً في مراكز البيانات»، وذلك بالقياس إلى ASUS RS720A-E11، وهو خادم عالي الكثافة مصمم للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC).

الاتصال المحمول في عام 2026. المصدر: داتا ريبورتال

أطلق مشروع آخر، هو Phase، خدمة Phase Proxy في أكتوبر، التي تتيح لمالكي الهواتف الذكية توفير اتصال بالإنترنت والتحقق من البلوك تشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ويوضح المؤسس كيريل إيفيس أن «المواقع الإلكترونية تحظر أو تحد عادةً من حركة المرور الآلية الواردة من مراكز البيانات»، لذلك يستخدم النظام اتصالات المستخدمين المحمولة والمنزلية كوكيل بدلاً من ذلك. وتخطط Phase لفرض رسوم قدرها 0.5 USDT لكل 1,000 طلب ولكل 1 غيغابايت من حركة المرور.

الخطوة التالية هي Phase Router، الذي سيوجه الطلبات الأبسط إلى نماذج تعمل على الهواتف الموجودة في الشبكة، أو يعيد توجيهها بدلاً من ذلك إلى مزودين خارجيين رئيسيين مثل OpenAI وAnthropic، استناداً إلى «تعقيد المهمة وقدرات النموذج والأداء والتكلفة».

ويقول إن الشبكة قد تتوسع في نهاية المطاف إلى ما يتجاوز الهواتف الذكية لتشمل أجهزة الكمبيوتر المكتبية والخوادم ووحدات معالجة الرسومات.

لكن ماركوس ليفين، الشريك المؤسس لمزود البنية التحتية اللامركزية XYO، يقول إن الشبكات اللامركزية قد تكون أنسب لجمع بيانات العالم الحقيقي والتحقق منها بدلاً من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

ويقول إن الهواتف وأجهزة الاستشعار يمكنها توفير معلومات محلية تفتقدها مجموعات البيانات المركزية، لكن ذلك لا يحدث إلا إذا كانت البيانات دقيقة ومقاومة للتلاعب.

ويقول: «ينبغي الحكم على شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المفيدة من خلال ما إذا كانت تحل مشكلة سيدفع العملاء مقابل إصلاحها، لا من خلال سعر رمزها أو عدد عقدها».

التنسيق هو الجزء الأصعب

يتمثل أحد أكبر التحديات التي تواجه شبكات الهواتف المحمولة في تنسيق الأجهزة لتوفير عتاد وطاقة واتصال يمكن التنبؤ بها، بالطريقة نفسها التي توفرها بها مراكز البيانات.

اختبرت دراسة أجريت عام 2025 مجموعات صغيرة من الهواتف الذكية التي تنفذ مهام للتعرف على الصور، ووجدت أن عناقيد الهواتف يمكن أن تقدم أداءً منافساً في ظروف معينة، لكن النتائج جاءت من بيئة اختبار خاضعة للرقابة.

ذات صلة: شركات Web3 تتجه إلى العتاد مع هواتف ووحدات تحكم مدعومة بالعملات المشفرة

وجد مشروع مدعوم من غوغل في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، أن عنقوداً من 20 هاتفاً ذكياً متقاعداً يمكنه التعامل مع ذروة عبء الحوسبة لفصل يضم أكثر من 75 طالباً، مع أوقات تصحيح أسرع من إعداد الجامعة السحابي القياسي. غير أن تلك الأجهزة كانت منظمة أيضاً في بيئة خاضعة للرقابة، ولم تكن مبعثرة حول العالم.

في العالم الحقيقي، يتعين على الشبكة الموزعة أن تواجه هواتف تنقطع عن الاتصال، وترتفع حرارتها، وتنفرغ بطارياتها، وتغير شبكاتها، وتختلف في مقدار قدرتها على المعالجة وذاكرتها.

فعلى سبيل المثال، في شبكة بلوك تشين مثل إيثريوم، تظل القدرة محدودة حالياً بالمدة التي يستغرقها الاتصال عبر الشبكة، وبقدرات المعالجة لدى الأجهزة ذات المواصفات الأدنى.

كان بإمكان 20 هاتفًا ذكيًا متقاعدًا تشغيل فئة تضم أكثر من 75 طالبًا. المصدر: غوغل ريسيرش

وبالمثل، عندما تُقسَّم المهام بين عدة هواتف، يمكن للاتصالات البطيئة أو الأجهزة غير المتصلة أن تعطّل سير العمل. ويكون توزيع مهام منفصلة ومستقلة على الهواتف المتاحة أكثر سهولة عمومًا.

هل يمكن أن تكون الجدوى الاقتصادية ممكنة؟

حتى إذا أمكن التغلب على التحديات التقنية، فلا يزال يتعين على الشبكات أن تكون مجدية ماليًا للعملاء ومالكي الأجهزة على حد سواء.

لا ينطوي استخدام أجهزة الهواتف الذكية الحالية على التكاليف الرأسمالية المرتفعة لبناء مركز بيانات، لكن التكاليف تشمل عوامل مثل الاتصال والتنسيق والحوافز المقدمة للمشاركين في الشبكة.

فيما يتعلق بالتعويضات، يقول دي كارلي إنه «لا يوجد رقم ثابت»، لأن مكافآت المشاركين في Acurast تختلف بحسب «مدة تشغيل الجهاز، ومواصفات الأجهزة (أداء الاختبارات المعيارية)، وإجمالي رموز ACU المرهونة، والطلب النشط على القدرة الحاسوبية» من المطورين. ويقول إن المشغلين يتنافسون على مجموعة من المكافآت الممولة بالتضخم، بدلًا من تلقي مدفوعات مباشرة من العملاء.

تعتمد مكافآت شبكة Phase على مدة التشغيل والمشاركة وطلب العملاء.

يقول إيفز: «ستستخدم Phase جزءًا من إيرادات خدماتها لشراء PHASE في السوق المفتوحة وتوزيعه على مشغلي العقد بناءً على مساهماتهم في الشبكة».

لم يعد تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي بصورة صحيحة على هاتف هو التحدي الرئيسي — بل إن تحقيق جدوى اقتصادية، مع تنسيق عشرات الآلاف من الهواتف لتتصرف كخدمة سحابية موثوقة، هو التحدي الحقيقي.

المجلة: هل سيجعل «خلل سكّ الذهب اللانهائي» بيتكوين أكثر قيمة؟