Mulai
Pilihan editorPINE LIBRARY

Regression_Toolkit

2 665
This is toolkit/library bridges advanced regression approaches not natively supported in Pinescript, to Pinescript. Advanced regression frameworks that can be critical to ticker data, such as Ridge, Lasso, ElasticNET, and Logistic (normalized) regression, colinarity measuring and quantile regression. As well as approaches to linear based feature selection and importance assessments.

I hope you find it helpful!

Library "Regression_Toolkit"

multipleRegression(y, x1, x2, length)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    length (simple int)

ridgeRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, lambda)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    lambda (simple float)

lassoRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, lambda, iterations)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    lambda (simple float)
    iterations (simple int)

logisticRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, learningRate, iterations)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    learningRate (simple float)
    iterations (simple int)

featureSelection(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)

regressionStats(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, b0, b1, b2, b3, b4)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    b0 (float)
    b1 (float)
    b2 (float)
    b3 (float)
    b4 (float)

elasticNetRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, lambda, alpha, iterations)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    lambda (simple float)
    alpha (simple float)
    iterations (simple int)

huberRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, huberK, iterations)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    huberK (simple float)
    iterations (simple int)

quantileRegression(y, x1, x2, x3, x4, nVars, length, tau, learningRate, iterations)
  Parameters:
    y (float)
    x1 (float)
    x2 (float)
    x3 (float)
    x4 (float)
    nVars (simple int)
    length (simple int)
    tau (simple float)
    learningRate (simple float)
    iterations (simple int)

Perpustakaan pine

Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka agar programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Salut untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, tetapi penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.

Steversteves
Check out the new Website!
merlintrades.net

Get access to:
- Indicators
- Merlin Trading Software
- Discord
- Documentation
Juga di:
statistics

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi ini tidak dimaksudkan, dan bukan merupakan, saran atau rekomendasi keuangan, investasi, trading, atau jenis lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Ketentuan Penggunaan.
statistics

Perpustakaan pine

Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka agar programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Salut untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, tetapi penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.

Steversteves
Check out the new Website!
merlintrades.net

Get access to:
- Indicators
- Merlin Trading Software
- Discord
- Documentation
Juga di:

Pernyataan Penyangkalan

Informasi dan publikasi ini tidak dimaksudkan, dan bukan merupakan, saran atau rekomendasi keuangan, investasi, trading, atau jenis lainnya yang diberikan atau didukung oleh TradingView. Baca selengkapnya di Ketentuan Penggunaan.