CyberRegimeLib

GaussianRegime parameter/state UDT
PosteriorHistory ring-buffer UDT
Gaussian cloning and prior-stat capping
Online EM accumulation and M-step
Hamilton forward filtering
One-step smoothing
Fixed-horizon Kim smoothing
Active-state hysteresis
Library "CyberRegimeLib"
f_regime_new(dimensions)
Parameters:
dimensions (int)
method clone(source)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
source (GaussianRegime)
f_clone_regimes(source)
Parameters:
source (array<GaussianRegime>)
f_n_eff_at(regimes, index)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
index (int)
f_cap_prior_stats(regimes, total_cap)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
total_cap (float)
method initialize_stats(regime, regime_count, active_dims)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
regime (GaussianRegime)
regime_count (int)
active_dims (array<bool>)
f_accumulate_stats(regimes, responsibilities, observation, lambda_eff, admission_weight, count, prior_weighted, full_cov_dims)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
responsibilities (array<float>)
observation (array<float>)
lambda_eff (float)
admission_weight (float)
count (int)
prior_weighted (bool)
full_cov_dims (int)
method mstep(regime, active_dims, ridge_main, ridge_aux, shrinkage, min_n_eff, anchor)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
regime (GaussianRegime)
active_dims (array<bool>)
ridge_main (float)
ridge_aux (float)
shrinkage (float)
min_n_eff (float)
anchor (float)
f_hamilton_step(transition, filtered, log_likelihoods, count)
Parameters:
transition (matrix<float>)
filtered (array<float>)
log_likelihoods (array<float>)
count (int)
f_history_new(capacity, state_count)
Parameters:
capacity (int)
state_count (int)
method push(history, filtered, predicted)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
filtered (array<float>)
predicted (array<float>)
method smooth_one(history, transition, fallback_index, fallback_probability)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
transition (matrix<float>)
fallback_index (int)
fallback_probability (float)
method smooth_fixed(history, transition, horizon)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
transition (matrix<float>)
horizon (int)
f_hysteresis_state(current, active_since, candidate, best, second, minimum_margin, minimum_bars, current_bar)
Parameters:
current (int)
active_since (int)
candidate (int)
best (float)
second (float)
minimum_margin (float)
minimum_bars (int)
current_bar (int)
GaussianRegime
Fields:
mu (array<float>)
mu_seed (array<float>)
Sigma (matrix<float>)
Sigma_inv (matrix<float>)
F (matrix<float>)
Q_diag (array<float>)
prior (series float)
n_eff (series float)
sum_x (array<float>)
sum_xx (matrix<float>)
PosteriorHistory
Fields:
filtered_flat (array<float>)
predicted_flat (array<float>)
write_idx (series int)
count (series int)
capacity (series int)
state_count (series int)
Perpustakaan pine
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka agar programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Salut untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, tetapi penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.
Pernyataan Penyangkalan
Perpustakaan pine
Dengan semangat TradingView yang sesungguhnya, penulis telah menerbitkan kode Pine ini sebagai pustaka sumber terbuka agar programmer Pine lain dari komunitas kami dapat menggunakannya kembali. Salut untuk penulis! Anda dapat menggunakan pustaka ini secara pribadi atau dalam publikasi sumber terbuka lainnya, tetapi penggunaan kembali kode ini dalam publikasi diatur oleh Tata Tertib.