import pandas as pd
import ta.volatility as vol
# Load stock price data into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
# Calculate Bollinger Bands
df['bb_high'], df['bb_mid'], df['bb_low'] = vol.bollinger_hband(df['Close']), vol.bollinger_mavg(df['Close']), vol.bollinger_lband(df['Close'])
# Filter stock price movements that are above the upper Bollinger Band
df['above_bb_high'] = df['Close'] > df['bb_high']
# Filter stock price movements that are below the lower Bollinger Band
df['below_bb_low'] = df['Close'] < df['bb_low']
# Print the filtered stock price movements
print(df[df['above_bb_high'] | df['below_bb_low']])
import ta.volatility as vol
# Load stock price data into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
# Calculate Bollinger Bands
df['bb_high'], df['bb_mid'], df['bb_low'] = vol.bollinger_hband(df['Close']), vol.bollinger_mavg(df['Close']), vol.bollinger_lband(df['Close'])
# Filter stock price movements that are above the upper Bollinger Band
df['above_bb_high'] = df['Close'] > df['bb_high']
# Filter stock price movements that are below the lower Bollinger Band
df['below_bb_low'] = df['Close'] < df['bb_low']
# Print the filtered stock price movements
print(df[df['above_bb_high'] | df['below_bb_low']])
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם מיועדים להיות, ואינם מהווים, ייעוץ או המלצה פיננסית, השקעתית, מסחרית או מכל סוג אחר המסופקת או מאושרת על ידי TradingView. קרא עוד ב־תנאי השימוש.
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם מיועדים להיות, ואינם מהווים, ייעוץ או המלצה פיננסית, השקעתית, מסחרית או מכל סוג אחר המסופקת או מאושרת על ידי TradingView. קרא עוד ב־תנאי השימוש.