OPEN-SOURCE SCRIPT
TTv Strategy v0.2
TTv Strategy v0.2 is a TensorTrader-compatible strategy adaptation based on the open-source Machine Learning: Lorentzian Classification indicator by jdehorty, originally published for Pine Script v5 and using jdehorty’s MLExtensions/2 and KernelFunctions/2 libraries.
The strategy adapts Lorentzian Classification-style long/short signal logic into TradingView strategy order events that can be backtested or routed through TensorTrader webhook automation. It supports fixed USD sizing, leverage-aware backtests, session/date filters, and optional TensorTrader-managed dynamic stop-loss / take-profit handling.
This script is intended for research, automation testing, and strategy development. Credit to jdehorty for the original open-source Lorentzian Classification work. This is not financial advice; users should test thoroughly and configure risk settings responsibly before using live alerts.
The strategy adapts Lorentzian Classification-style long/short signal logic into TradingView strategy order events that can be backtested or routed through TensorTrader webhook automation. It supports fixed USD sizing, leverage-aware backtests, session/date filters, and optional TensorTrader-managed dynamic stop-loss / take-profit handling.
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オープンソーススクリプト
TradingViewの精神に則り、このスクリプトの作者はコードをオープンソースとして公開してくれました。トレーダーが内容を確認・検証できるようにという配慮です。作者に拍手を送りましょう！無料で利用できますが、コードの再公開はハウスルールに従う必要があります。
免責事項
これらの情報および投稿は、TradingViewが提供または承認する金融、投資、取引、またはその他の種類の助言もしくは推奨であることを意図したものではなく、またこれらに該当するものでもありません。詳細は利用規約をご覧ください。
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