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Master Trend AI
Master Trend · AI is a standalone overlay companion to the Master Trend indicator. It runs three independent machine-learning algorithms on the same channel features and consolidates their signals into a single on-chart table.
─── How it works ───
KNN Lorentzian Classifier
Searches the last N bars for the k historical states most similar to the current market (RSI, smoothed RSI, ATR ratio, position inside the Master Trend channel). Each matched bar is labelled bullish or bearish based on its 4-bar forward return. The majority vote determines the prediction and confidence score.
Linear Regression Forecast
Fits a least-squares line to the last N closing prices and projects it forward. A dashed line on the chart shows the projected price target. The table shows the expected percentage change from the current close.
Naive Bayes Classifier
Estimates Gaussian probability distributions of RSI and volatility features, separately for bull and bear historical bars. Applies Bayes' theorem via log-likelihood to produce a calibrated probability P(bull) / P(bear).
─── Table (top-right corner) ───
Three columns — KNN · LinReg · Bayes — with three rows:
─── Setup ───
─── Alerts ───
─── Notes ───
─── How it works ───
KNN Lorentzian Classifier
Searches the last N bars for the k historical states most similar to the current market (RSI, smoothed RSI, ATR ratio, position inside the Master Trend channel). Each matched bar is labelled bullish or bearish based on its 4-bar forward return. The majority vote determines the prediction and confidence score.
Linear Regression Forecast
Fits a least-squares line to the last N closing prices and projects it forward. A dashed line on the chart shows the projected price target. The table shows the expected percentage change from the current close.
Naive Bayes Classifier
Estimates Gaussian probability distributions of RSI and volatility features, separately for bull and bear historical bars. Applies Bayes' theorem via log-likelihood to produce a calibrated probability P(bull) / P(bear).
─── Table (top-right corner) ───
Three columns — KNN · LinReg · Bayes — with three rows:
- Signal — ▲ BULL / ▼ BEAR / ● NEUT (LinReg shows ▲ UP / ▼ DOWN)
- Strength — KNN: vote confidence %; LinReg: projected Δ%; Bayes: class probability %
- Detail — KNN: votes / k; LinReg: target price; Bayes: raw p-value
─── Setup ───
- Add Master Trend to the chart.
- Add Master Trend · AI as a second overlay on the same chart.
- Open the "Trend (sync with Master Trend)" group and match Length and Multiplier to your Master Trend settings. The AI channel feature depends on these values being identical.
─── Alerts ───
- AI+Trend LONG — KNN predicts bullish and Master Trend fires a long signal simultaneously.
- AI+Trend SHORT — KNN predicts bearish and Master Trend fires a short signal simultaneously.
─── Notes ───
- All three models are recalculated on every bar from scratch — no external data, no repainting from lookahead.
- KNN and Naive Bayes share the same Lookback / Step parameters for consistency; LinReg has its own length.
- Signals become active after Lookback bars have elapsed from the chart's first bar.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
How to get an access?
Telegram: t.me/MasterTrendPro
Website: master-trend.pro
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면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
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