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Markov Regime Detector - CriptoMatiko
The **Markov Regime Detector** classifies each bar as Bull, Bear, or Lateral using rolling log-return, then builds a 3×3 Markov transition matrix from the chart's full visible history.
The matrix diagonal measures **persistence** — the probability of each regime continuing into the next bar. Alerts fire only when persistence exceeds a user-defined threshold, filtering out short-lived, low-confidence regime flips.
---
**How it works**
1. Computes log-return over the last N bars (default: 20)
2. Labels each bar: Bull (log-ret > +5%), Bear (log-ret < −5%), Lateral (in between)
3. Counts all historical transitions and row-normalizes into probabilities
4. Diagonal of the matrix = persistence of the current regime
5. Alert fires when: regime changes AND persistence >= configured threshold
---
**Visuals**
- Ribbon — real-time background tint: green (Bull) / rose (Bear) / grey (Lateral)
- Triangles ▲▼◆ — mark the start of each confirmed new regime
- Floating labels — regime name + persistence % at each transition point
- Table (bottom-right) — current regime, persistence, log-return and alert status
Note: The ribbon updates on the forming bar. Labels, shapes and alerts only fire on confirmed bar close (barstate.isconfirmed).
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**Alerts**
Set up as "Any alert() call" + "Once per bar close". Dynamic message format:
REGIME: BEAR
Anterior: LATERAL
Persistencia: 85%
Preco: 2022.60
Indicador: Markov | CriptoMatiko
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**Parameters**
Lookback window (default 20): bars used to compute log-return and classify the current state
Bull threshold (default 5%): log-ret above this value = Bull
Bear threshold (default 5%): log-ret below -5% = Bear
Min persistence to alert (default 55%): minimum persistence to trigger an alert
Min bars to hold (default 3): consecutive bars in same regime before label appears
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The matrix diagonal measures **persistence** — the probability of each regime continuing into the next bar. Alerts fire only when persistence exceeds a user-defined threshold, filtering out short-lived, low-confidence regime flips.
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**How it works**
1. Computes log-return over the last N bars (default: 20)
2. Labels each bar: Bull (log-ret > +5%), Bear (log-ret < −5%), Lateral (in between)
3. Counts all historical transitions and row-normalizes into probabilities
4. Diagonal of the matrix = persistence of the current regime
5. Alert fires when: regime changes AND persistence >= configured threshold
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**Visuals**
- Ribbon — real-time background tint: green (Bull) / rose (Bear) / grey (Lateral)
- Triangles ▲▼◆ — mark the start of each confirmed new regime
- Floating labels — regime name + persistence % at each transition point
- Table (bottom-right) — current regime, persistence, log-return and alert status
Note: The ribbon updates on the forming bar. Labels, shapes and alerts only fire on confirmed bar close (barstate.isconfirmed).
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**Alerts**
Set up as "Any alert() call" + "Once per bar close". Dynamic message format:
REGIME: BEAR
Anterior: LATERAL
Persistencia: 85%
Preco: 2022.60
Indicador: Markov | CriptoMatiko
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**Parameters**
Lookback window (default 20): bars used to compute log-return and classify the current state
Bull threshold (default 5%): log-ret above this value = Bull
Bear threshold (default 5%): log-ret below -5% = Bear
Min persistence to alert (default 55%): minimum persistence to trigger an alert
Min bars to hold (default 3): consecutive bars in same regime before label appears
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오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
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