OPEN-SOURCE SCRIPT
EMA Log Return
EMA Log Return (N Bars)
This indicator measures the logarithmic return of an Exponential Moving Average (EMA) over a configurable number of bars.
Instead of calculating returns from price, the script calculates returns from a smoothed series (EMA). This reduces noise and highlights structural momentum in the market.
The log return is computed as:
log( EMA(t) / EMA(t − N) )
Where:
EMA(t) — current EMA value
EMA(t − N) — EMA value N bars ago
Inputs
EMA Length — period of the exponential moving average (default: 100)
Return Bars (N) — number of bars used to compute the logarithmic return (default: 5)
Interpretation
Positive values → EMA is increasing relative to N bars ago (upward momentum)
Negative values → EMA is decreasing relative to N bars ago (downward momentum)
Zero line → no net change in the EMA over the selected interval
Because the calculation is based on EMA rather than raw price, the indicator can be useful for identifying smoother momentum regimes and trend acceleration.
Typical Use Cases
Trend strength estimation
Momentum regime detection
Quantitative signal inputs
Filtering noisy price returns
The parameters can be adjusted to match different trading horizons or market volatility.
This indicator measures the logarithmic return of an Exponential Moving Average (EMA) over a configurable number of bars.
Instead of calculating returns from price, the script calculates returns from a smoothed series (EMA). This reduces noise and highlights structural momentum in the market.
The log return is computed as:
log( EMA(t) / EMA(t − N) )
Where:
EMA(t) — current EMA value
EMA(t − N) — EMA value N bars ago
Inputs
EMA Length — period of the exponential moving average (default: 100)
Return Bars (N) — number of bars used to compute the logarithmic return (default: 5)
Interpretation
Positive values → EMA is increasing relative to N bars ago (upward momentum)
Negative values → EMA is decreasing relative to N bars ago (downward momentum)
Zero line → no net change in the EMA over the selected interval
Because the calculation is based on EMA rather than raw price, the indicator can be useful for identifying smoother momentum regimes and trend acceleration.
Typical Use Cases
Trend strength estimation
Momentum regime detection
Quantitative signal inputs
Filtering noisy price returns
The parameters can be adjusted to match different trading horizons or market volatility.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.