업데이트됨
Function - Linear Regression
Description:
A Function that returns a linear regression channel using (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_predictions: Array with adjusted _Y values at _X.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
Resources:
statisticshowto.com/probability-and-statistics/regression-analysis/find-a-linear-regression-equation/
en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
A Function that returns a linear regression channel using (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_predictions: Array with adjusted _Y values at _X.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
Resources:
statisticshowto.com/probability-and-statistics/regression-analysis/find-a-linear-regression-equation/
en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
릴리즈 노트
added color, and extend options, removed some test inputs, optimized array creation process slightly.릴리즈 노트
corrected a issue reported by: marketrading001
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