OPEN-SOURCE SCRIPT
HAP + Sniper Combined
trend regime filtering with normalized price positioning.
The first component, the EMA Cage, is built using three exponential moving averages (14, 50, and 100 periods). It defines dynamic trend zones based on the relative alignment of short, medium, and long-term EMAs. When the EMAs are aligned upward or downward, the structure highlights directional trend phases through adaptive coloring and band visualization.
The second component, the Sniper Band, transforms price behavior into normalized oscillatory values using both range-based and mean-reversion calculations. It compares short-term price distribution against a smoothed percentage deviation from a moving average. These two normalized signals are then mapped back onto the price scale to create a structured dual-band system.
The interaction between these two lines defines market state:
When both normalized components converge closely, it indicates equilibrium or compression zones.
When separation increases, it reflects directional expansion and trend development.
Color transitions represent relative dominance between the two normalized measures.
This combined structure is designed to visualize both trend direction (EMA Cage) and internal price pressure (Sniper Band) within the same framework, enabling clearer identification of market phases such as consolidation, expansion, and directional bias shifts.
The first component, the EMA Cage, is built using three exponential moving averages (14, 50, and 100 periods). It defines dynamic trend zones based on the relative alignment of short, medium, and long-term EMAs. When the EMAs are aligned upward or downward, the structure highlights directional trend phases through adaptive coloring and band visualization.
The second component, the Sniper Band, transforms price behavior into normalized oscillatory values using both range-based and mean-reversion calculations. It compares short-term price distribution against a smoothed percentage deviation from a moving average. These two normalized signals are then mapped back onto the price scale to create a structured dual-band system.
The interaction between these two lines defines market state:
When both normalized components converge closely, it indicates equilibrium or compression zones.
When separation increases, it reflects directional expansion and trend development.
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오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
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