업데이트됨
NirCandidateEngine

Library "CapNirCandidateEngine"
Frozen CapNir Gold/Strong Candidate model engine. Research/prospective validation only.
ready()
Returns true when the frozen engine is available.
Returns: Always true.
score_entry(raw)
Scores the 80-feature frozen ENTRY vector. Returns [raw SVR output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature ENTRY vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
score_plus5(raw)
Scores the 80-feature frozen +5 vector. Returns [raw Ridge output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature +5 vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
Frozen CapNir Gold/Strong Candidate model engine. Research/prospective validation only.
ready()
Returns true when the frozen engine is available.
Returns: Always true.
score_entry(raw)
Scores the 80-feature frozen ENTRY vector. Returns [raw SVR output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature ENTRY vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
score_plus5(raw)
Scores the 80-feature frozen +5 vector. Returns [raw Ridge output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature +5 vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
릴리즈 노트
v2Updated:
ready()
Engine health check. False means the support matrix did not deserialize exactly.
score_entry(raw)
Frozen Entry SVR score: [raw, empirical rank].
Parameters:
raw (array<float>)
score_plus5(raw)
Frozen +5 Ridge score: [raw, empirical rank].
Parameters:
raw (array<float>)
릴리즈 노트
v3Added:
version()
Updated:
ready()
score_entry(raw)
Parameters:
raw (array<float>)
score_plus5(raw)
Parameters:
raw (array<float>)
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
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