FunctionBestFitFrequency
Library "FunctionBestFitFrequency"
TODO: add library description here
array_moving_average(sample, length, ommit_initial, fillna) Moving Average values for selected data.
Parameters:
Returns: float array
errors:
length > sample size "Canot call array methods when id of array is na."
best_fit_frequency(sample, start, end) Search a frequency range for the fairest moving average frequency.
Parameters:
Returns: tuple with (int frequency, float percentage)
TODO: add library description here
array_moving_average(sample, length, ommit_initial, fillna) Moving Average values for selected data.
Parameters:
- sample: float array, sample data values.
- length: int, length to smooth the data.
- ommit_initial: bool, default=true, ommit values at the start of the data under the length.
- fillna: string, default='na', options='na', '0', 'avg'
Returns: float array
errors:
length > sample size "Canot call array methods when id of array is na."
best_fit_frequency(sample, start, end) Search a frequency range for the fairest moving average frequency.
Parameters:
- sample: float array, sample data to based the moving averages.
- start: int lowest frequency.
- end: int highest frequency.
Returns: tuple with (int frequency, float percentage)
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.