KEAS
⯁ KEAS — Kalman‑Ehlers Adaptive Smoother
◈ Purpose
Produces a low-lag, noise-resistant smoothed price series by fusing two complementary adaptive engines: a Two-State Kalman Filter (position + velocity) and an Ehlers 2-Pole SuperSmoother with adaptive length. A quality-driven weighting layer continuously measures each engine's performance and blends them into a single hybrid output that balances smoothness, lag and responsiveness.
◈ Inputs
⬦ src → Price source (series float). Default: close.
⬦ len → Base smoothing period (int, bars). Default: 34.
◈ Output
⬦ hybrid → Final blended smoother value (float).
◈ Usage Guide
> import ZurvanEG/KEAS/2 as hybrid
> float smooth = hybrid.keas(close, 34)
Returns a clean hybrid smooth with default settings.
◈ Performance Notes
⬥ No arrays or ring buffers — fully recursive, O(1) per bar.
⬥ Kalman 2×2 covariance runs one predict/update cycle per bar.
⬥ SS recursive form: only two previous values required.
⬥ Safe for all timeframes and instruments with no parameter changes.
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.
Penafian
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.