CyberRegimeLib

GaussianRegime parameter/state UDT
PosteriorHistory ring-buffer UDT
Gaussian cloning and prior-stat capping
Online EM accumulation and M-step
Hamilton forward filtering
One-step smoothing
Fixed-horizon Kim smoothing
Active-state hysteresis
Library "CyberRegimeLib"
f_regime_new(dimensions)
Parameters:
dimensions (int)
method clone(source)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
source (GaussianRegime)
f_clone_regimes(source)
Parameters:
source (array<GaussianRegime>)
f_n_eff_at(regimes, index)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
index (int)
f_cap_prior_stats(regimes, total_cap)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
total_cap (float)
method initialize_stats(regime, regime_count, active_dims)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
regime (GaussianRegime)
regime_count (int)
active_dims (array<bool>)
f_accumulate_stats(regimes, responsibilities, observation, lambda_eff, admission_weight, count, prior_weighted, full_cov_dims)
Parameters:
regimes (array<GaussianRegime>)
responsibilities (array<float>)
observation (array<float>)
lambda_eff (float)
admission_weight (float)
count (int)
prior_weighted (bool)
full_cov_dims (int)
method mstep(regime, active_dims, ridge_main, ridge_aux, shrinkage, min_n_eff, anchor)
Namespace types: GaussianRegime
Parameters:
regime (GaussianRegime)
active_dims (array<bool>)
ridge_main (float)
ridge_aux (float)
shrinkage (float)
min_n_eff (float)
anchor (float)
f_hamilton_step(transition, filtered, log_likelihoods, count)
Parameters:
transition (matrix<float>)
filtered (array<float>)
log_likelihoods (array<float>)
count (int)
f_history_new(capacity, state_count)
Parameters:
capacity (int)
state_count (int)
method push(history, filtered, predicted)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
filtered (array<float>)
predicted (array<float>)
method smooth_one(history, transition, fallback_index, fallback_probability)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
transition (matrix<float>)
fallback_index (int)
fallback_probability (float)
method smooth_fixed(history, transition, horizon)
Namespace types: PosteriorHistory
Parameters:
history (PosteriorHistory)
transition (matrix<float>)
horizon (int)
f_hysteresis_state(current, active_since, candidate, best, second, minimum_margin, minimum_bars, current_bar)
Parameters:
current (int)
active_since (int)
candidate (int)
best (float)
second (float)
minimum_margin (float)
minimum_bars (int)
current_bar (int)
GaussianRegime
Fields:
mu (array<float>)
mu_seed (array<float>)
Sigma (matrix<float>)
Sigma_inv (matrix<float>)
F (matrix<float>)
Q_diag (array<float>)
prior (series float)
n_eff (series float)
sum_x (array<float>)
sum_xx (matrix<float>)
PosteriorHistory
Fields:
filtered_flat (array<float>)
predicted_flat (array<float>)
write_idx (series int)
count (series int)
capacity (series int)
state_count (series int)
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.
Penafian
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.