Могут ли децентрализованные сети смартфонов обеспечить революцию ИИ?
Масштабные центры обработки данных, лежащие в основе революции ИИ, стали примерно столь же популярны, как детские игрушки из асбеста.
Активисты по всему миру обращают внимание на огромные объёмы энергии и воды, необходимые этой инфраструктуре, а рынки обеспокоены доходами, нужными для окупаемости стоимости в $38 млрд строительства одного одногигаваттного центра обработки данных для ИИ.
Но есть ли другой способ обеспечить революцию ИИ, который прямо сейчас находится у вас в кармане?
По состоянию на октябрь 2026 года во всём мире насчитывается примерно 7,68 млрд мобильных подключений, а миллиарды смартфонов в настоящее время не используются и лежат в карманах, на столах и в ящиках.
У каждого из них есть процессор, память и подключение к интернету, а вместе они представляют собой огромный резерв вычислительной мощности, который лишь ждёт, когда его задействуют.
Так может ли сеть обычных смартфонов реалистично обеспечивать работу ИИ в больших масштабах?
Как задействовать смартфоны
Появляются децентрализованные сети ИИ, стремящиеся превратить обычные смартфоны в распределённый инфраструктурный слой и снизить зависимость от дорогостоящих централизованных центров обработки данных.
По данным Acurast, к её сети подключено более 335 000 смартфонов. Сооснователь Алессандро Де Карли говорит, что около 40 000 из них полностью активны в обычный день, обеспечивая вычислительные мощности для задач от веб-скрейпинга и кибербезопасности до инференса ИИ и размещения агентов.
Расположение центров обработки данных в США. Источник: World Resources Institute
Связанные материалы: DePIN превращается в сектор объёмом $10 млрд несмотря на падение токенов, сообщает Messari
Он говорит, что смартфоны особенно эффективны для некоторых рабочих нагрузок. Встроенные функции аппаратной безопасности «превосходны» в таких областях, как конфиденциальные вычисления или «изолированная среда», в которой можно устанавливать и запускать исполняемые файлы. Они также хорошо подходят для рабочих нагрузок, требующих «интенсивных вычислений на ЦП», широкого распределения и «нефильтрованного доступа» к интернету,
«Серверы лучше справляются с многопоточностью, но смартфоны предлагают непревзойдённую эффективность вычислений», — говорит Де Карли Magazine.
Хотя обычные смартфоны имеют ограниченный объём памяти, а крупные серверы сохраняют преимущество при параллельной обработке множества задач, он говорит, что многие рабочие нагрузки всё же могут помещаться в доступной памяти.
Если рассматривать сеть в целом, активные телефоны «соответствуют вычислительной мощности примерно 2340 высокопроизводительных серверов центров обработки данных», утверждает он. Сравнение проводилось с ASUS RS720A-E11 — сервером высокой плотности, предназначенным для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Мобильная связь в 2026 году. Источник: Datareportal
Другой проект, Phase, в октябре запустил Phase Proxy, позволяющий владельцам смартфонов предоставлять интернет-подключение и валидацию блокчейна для агентов ИИ. Основатель Кирилл Ивес объясняет, что «веб-сайты регулярно блокируют автоматизированный трафик, поступающий из центров обработки данных, или ограничивают его скорость», поэтому система вместо этого использует мобильные и домашние подключения пользователей в качестве прокси. Phase планирует взимать 0,5 USDT за 1000 запросов и 1 ГБ трафика.
Следующим этапом станет Phase Router, который будет направлять более простые запросы к моделям, работающим на телефонах сети, либо перенаправлять их крупным внешним провайдерам, таким как OpenAI и Anthropic, с учётом «сложности задачи, возможностей модели, производительности и стоимости».
По его словам, со временем сеть может выйти за пределы смартфонов и охватить настольные компьютеры, серверы и графические процессоры.
Но Маркус Левин, сооснователь провайдера децентрализованной инфраструктуры XYO, говорит, что децентрализованные сети могут лучше подходить для сбора и проверки данных из реального мира, чем для запуска моделей ИИ.
По его словам, телефоны и датчики могут предоставлять локализованную информацию, которой не хватает централизованным наборам данных, но только если эти данные точны и устойчивы к манипуляциям.
«Полезность децентрализованной сети ИИ следует оценивать по тому, решает ли она проблему, за устранение которой клиенты готовы платить, а не по цене её токена или числу нод», — говорит он.
Координация — сложная часть
Одна из главных проблем мобильных телефонных сетей заключается в координации устройств, чтобы они обеспечивали предсказуемые аппаратные ресурсы, питание и подключение — так же, как это делают центры обработки данных.
В исследовании 2025 года тестировались небольшие группы смартфонов, выполнявшие задачи по распознаванию изображений. Оно показало, что при определённых условиях кластеры телефонов могут обеспечивать сопоставимую производительность, однако результаты были получены в контролируемой тестовой среде.
Связанные материалы: Web3-компании обращаются к аппаратным решениям, выпуская телефоны и консоли на базе криптовалют
Проект Калифорнийского университета в Сан-Диего при поддержке Google установил, что кластер из 20 бывших в употреблении смартфонов мог справиться с пиковой вычислительной нагрузкой класса из более чем 75 студентов, причём проверка работ проходила быстрее, чем в стандартной облачной системе университета. Однако эти устройства также были организованы в контролируемой среде, а не распределены по всему миру.
В реальном мире распределенной сети приходится иметь дело со смартфонами, которые отключаются, перегреваются, разряжаются, меняют сети и обладают разным объемом вычислительной мощности и памяти.
Например, в блокчейн-сети вроде Ethereum пропускная способность в настоящее время ограничена временем передачи данных по сети и вычислительными возможностями устройств с самыми низкими характеристиками.
20 бывших в употреблении смартфонов могли справиться с классом из более чем 75 студентов. Источник: Google Research
Аналогичным образом, когда задачи распределяются между несколькими телефонами, медленные подключения или отключившиеся устройства могут нарушить работу системы. Как правило, проще распределять между доступными телефонами отдельные независимые задачи.
Сработает ли экономика?
Даже если технические проблемы удастся преодолеть, сети все равно должны быть экономически целесообразными и для клиентов, и для владельцев устройств.
Использование уже имеющегося оборудования смартфонов не требует высоких капитальных затрат на строительство дата-центра, однако расходы включают такие факторы, как подключение, координация и стимулы для людей в сети.
Что касается вознаграждения, Де Карли говорит, что «фиксированной суммы нет», поскольку вознаграждения участников Acurast зависят от «времени работы устройства, характеристик оборудования (результатов тестирования производительности), общего объема застейканных ACU и активного спроса разработчиков на вычислительные мощности». По его словам, операторы конкурируют за пул вознаграждений, финансируемых за счет инфляции, вместо того чтобы получать прямые платежи от клиентов.
Вознаграждения в сети Phase зависят от времени работы, участия и клиентского спроса.
«Phase будет использовать часть выручки от своих услуг для покупки PHASE на открытом рынке и распределять эти токены среди операторов нод на основе их вклада в сеть», — говорит Ивс.
Запуск модели ИИ на телефоне больше не является главной проблемой — настоящая сложность заключается в том, чтобы экономика сходилась, а десятки тысяч телефонов работали как надежный облачный сервис.