Zaktualizowano
FunctionSMCMC
Library "FunctionSMCMC"
Methods to implement Markov Chain Monte Carlo Simulation (MCMC)
markov_chain(weights, actions, target_path, position, last_value) a basic implementation of the markov chain algorithm
Parameters:
weights: float array, weights of the Markov Chain.
actions: float array, actions of the Markov Chain.
target_path: float array, target path array.
position: int, index of the path.
last_value: float, base value to increment.
Returns: void, updates target array
mcmc(weights, actions, start_value, n_iterations) uses a monte carlo algorithm to simulate a markov chain at each step.
Parameters:
weights: float array, weights of the Markov Chain.
actions: float array, actions of the Markov Chain.
start_value: float, base value to start simulation.
n_iterations: integer, number of iterations to run.
Returns: float array with path.
Methods to implement Markov Chain Monte Carlo Simulation (MCMC)
markov_chain(weights, actions, target_path, position, last_value) a basic implementation of the markov chain algorithm
Parameters:
weights: float array, weights of the Markov Chain.
actions: float array, actions of the Markov Chain.
target_path: float array, target path array.
position: int, index of the path.
last_value: float, base value to increment.
Returns: void, updates target array
mcmc(weights, actions, start_value, n_iterations) uses a monte carlo algorithm to simulate a markov chain at each step.
Parameters:
weights: float array, weights of the Markov Chain.
actions: float array, actions of the Markov Chain.
start_value: float, base value to start simulation.
n_iterations: integer, number of iterations to run.
Returns: float array with path.
Informacje o Wersji
v2outsourced the probability distribution sample selection to a external library:
-
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.