OPEN-SOURCE SCRIPT
MNQ Liquidity Sweep Strategy ( KUSH )
The Liquidity Sweep Strategy is based on the idea that price often moves beyond recent highs or lows to capture stop-loss liquidity before reversing.
The strategy identifies areas where retail traders place stop losses (above equal highs or below equal lows). When price sweeps these levels and shows rejection or confirmation, it enters in the opposite direction of the sweep, targeting the return to the internal range or the next liquidity zone.
It focuses on:
Stop-hunt behavior
Market structure shifts
Risk-to-reward optimization
High-probability reversal setups
The strategy identifies areas where retail traders place stop losses (above equal highs or below equal lows). When price sweeps these levels and shows rejection or confirmation, it enters in the opposite direction of the sweep, targeting the return to the internal range or the next liquidity zone.
It focuses on:
Stop-hunt behavior
Market structure shifts
Risk-to-reward optimization
High-probability reversal setups
Скрипт с открытым кодом
В истинном духе TradingView, создатель этого скрипта сделал его открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли проверить и убедиться в его функциональности. Браво автору! Вы можете использовать его бесплатно, но помните, что перепубликация кода подчиняется нашим Правилам поведения.
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.
Скрипт с открытым кодом
В истинном духе TradingView, создатель этого скрипта сделал его открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли проверить и убедиться в его функциональности. Браво автору! Вы можете использовать его бесплатно, но помните, что перепубликация кода подчиняется нашим Правилам поведения.
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.