Обновлено
NirCandidateEngine
Library "CapNirCandidateEngine"
Frozen CapNir Gold/Strong Candidate model engine. Research/prospective validation only.
ready()
Returns true when the frozen engine is available.
Returns: Always true.
score_entry(raw)
Scores the 80-feature frozen ENTRY vector. Returns [raw SVR output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature ENTRY vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
score_plus5(raw)
Scores the 80-feature frozen +5 vector. Returns [raw Ridge output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature +5 vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
Frozen CapNir Gold/Strong Candidate model engine. Research/prospective validation only.
ready()
Returns true when the frozen engine is available.
Returns: Always true.
score_entry(raw)
Scores the 80-feature frozen ENTRY vector. Returns [raw SVR output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature ENTRY vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
score_plus5(raw)
Scores the 80-feature frozen +5 vector. Returns [raw Ridge output, empirical rank 0..1].
Parameters:
raw (array<float>): 80-feature +5 vector in frozen feature order.
Returns: Tuple [raw score, empirical rank].
Информация о релизе
v2Updated:
ready()
Engine health check. False means the support matrix did not deserialize exactly.
score_entry(raw)
Frozen Entry SVR score: [raw, empirical rank].
Parameters:
raw (array<float>)
score_plus5(raw)
Frozen +5 Ridge score: [raw, empirical rank].
Parameters:
raw (array<float>)
Информация о релизе
v3Added:
version()
Updated:
ready()
score_entry(raw)
Parameters:
raw (array<float>)
score_plus5(raw)
Parameters:
raw (array<float>)
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.