KDE-Gaussian

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

Release Note

fixed a issue when using float type observations.
added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)

Release Note

removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.

Release Note

improved the kde draw function

สคริปต์แบบโอเพนซอร์ส

ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้สร้างสคริปต์นี้ได้ทำให้เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถตรวจสอบและยืนยันฟังก์ชันการทำงานของมันได้ ขอชื่นชมผู้เขียน! แม้ว่าคุณจะใช้งานได้ฟรี แต่โปรดจำไว้ว่าการเผยแพร่โค้ดซ้ำจะต้องเป็นไปตาม กฎระเบียบการใช้งาน ของเรา

RicardoSantos

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมใน ข้อกำหนดการใช้งาน

สคริปต์แบบโอเพนซอร์ส

RicardoSantos