PINE LIBRARY

SMC_KNN

129
Library "SMC_KNN"

euclidean_distance(f1, f2)
  2つの特徴量ベクトル間のユークリッド距離を計算
  Parameters:
    f1 (array<float>): 特徴量配列 1
    f2 (array<float>): 特徴量配列 2
  Returns: float 距離 (Distance)

get_k_nearest(distances, k)
  K個の直近傍(Nearest Neighbors)のインデックスを取得
  Parameters:
    distances (array<float>): 現在のイベントと過去の全イベントとの距離配列
    k (int): 取得する近傍の数 (K)
  Returns: array<int> 最も距離が近い過去イベントのインデックス配列

Feragatname

Bilgiler ve yayınlar, TradingView tarafından sağlanan veya onaylanan finansal, yatırım, alım satım veya diğer türden tavsiye veya öneriler anlamına gelmez ve teşkil etmez. Kullanım Koşulları bölümünde daha fazlasını okuyun.