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PINE LIBRARY

SMC_KNN

129
Library "SMC_KNN"

euclidean_distance(f1, f2)
  2つの特徴量ベクトル間のユークリッド距離を計算
  Parameters:
    f1 (array<float>): 特徴量配列 1
    f2 (array<float>): 特徴量配列 2
  Returns: float 距離 (Distance)

get_k_nearest(distances, k)
  K個の直近傍（Nearest Neighbors）のインデックスを取得
  Parameters:
    distances (array<float>): 現在のイベントと過去の全イベントとの距離配列
    k (int): 取得する近傍の数 (K)
  Returns: array<int> 最も距離が近い過去イベントのインデックス配列

Pine腳本庫

秉持TradingView一貫精神，作者已將此Pine代碼以開源函式庫形式發佈，方便我們社群中的其他Pine程式設計師重複使用。向作者致敬！您可以在私人專案或其他開源發表中使用此函式庫，但在公開發表中重用此代碼須遵守社群規範。

ALT_analyst
Script Developer.
I specialize in pushing basic, fundamental concepts to their absolute limits. Dedicated to engineering noise-free indicators that reveal true market mechanics and logical edges. Clarity over https://clutter.https://www.youtube.com/@alt.analyst
此外:
techindicator

免責聲明

這些資訊和出版物並非旨在提供，也不構成TradingView提供或認可的任何形式的財務、投資、交易或其他類型的建議或推薦。請閱讀使用條款以了解更多資訊。
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