PINE LIBRARY
Cập nhật

KEAS

406
Library "KEAS"
⯁ KEAS — Kalman‑Ehlers Adaptive Smoother

◈ Purpose
Produces a low-lag, noise-resistant smoothed price series by fusing two complementary adaptive engines: a Two-State Kalman Filter (position + velocity) and an Ehlers 2-Pole SuperSmoother with adaptive length. A quality-driven weighting layer continuously measures each engine's performance and blends them into a single hybrid output that balances smoothness, lag and responsiveness.

◈ Inputs
⬦ src → Price source (series float). Default: close.
⬦ len → Base smoothing period (int, bars). Default: 34.

◈ Output
⬦ hybrid → Final blended smoother value (float).

◈ Usage Guide
> import ZurvanEG/KEAS/2 as hybrid
> float smooth = hybrid.keas(close, 34)
Returns a clean hybrid smooth with default settings.

◈ Performance Notes
⬥ No arrays or ring buffers — fully recursive, O(1) per bar.
⬥ Kalman 2×2 covariance runs one predict/update cycle per bar.
⬥ SS recursive form: only two previous values required.
⬥ Safe for all timeframes and instruments with no parameter changes.
Phát hành các Ghi chú
v2
Phát hành các Ghi chú
v3

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.