ml_paramscan Stable-plateau parameter selection

232
The overfit cure: when you scan a parameter, don’t pick the single BEST-scoring value (that cell is almost always overfit) — pick the robust PLATEAU that scores well AND consistently. Score each variant by mean − λ·std and choose the argmax. Turns any parametric script self-tuning and overfit-resistant.

Design: the host runs the variants in parallel (a small state array per candidate parameter) and keeps each variant’s running performance mean and std; this library scores and selects. Pure functions of the arrays you pass; nothing repaints.

Concept credit: stability-over-optimum (plateau) parameter selection is a standard walk-forward / robustness practice — original, dependency-free Pine v6 packaging. Educational; not financial advice.

Library "ml_paramscan"

plateauScore(mean, std, lambda)
  Parameters:
    mean (float)
    std (float)
    lambda (simple float)

stablePlateau(means, stds, lambda)
  Parameters:
    means (array<float>)
    stds (array<float>)
    lambda (simple float)

bestPlateauScore(means, stds, lambda)
  Parameters:
    means (array<float>)
    stds (array<float>)
    lambda (simple float)

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.