OPEN-SOURCE SCRIPT
Evo Market Decision Engine (EMDE)
Evo Market Decision Engine (EMDE) is an experimental market-reading tool designed to combine multiple layers of analysis into a single visual and decision-oriented indicator.
The idea behind this tool is simple: to provide a working framework capable of combining structure, flow, momentum, market regime, sentiment, multi-timeframe alignment, and probabilistic reading in order to produce a more synthetic view of the current market context.
The indicator includes:
- a kernel-smoothed price base
- price excess detection
- buyer / seller flow reading
- pivot-based structural analysis
- flow toxicity and market regime measures
- an adaptive scoring engine
- a multi-timeframe filter
- a simulated “footprint” reading block
- an NQ100 sentiment model based on major large-cap stocks
- a full dashboard with probability, bias, filters, and signals
The goal is not to provide an absolute truth, but to offer a decision-support engine capable of synthesizing multiple signals into a single analytical framework.
Important: I do not recommend following the positions or signals generated by this tool as-is.
I mainly used it as a working base, idea lab, and study framework, not as a ready-to-trade turnkey tool.
I am sharing it anyway because it may be useful for some of you, whether to understand the logic, study the code structure, modify certain blocks, or use it as a starting point to develop something else.
The source code is open, so everyone can do whatever they want with it: study it, adapt it, improve it, simplify it, or simply use it as inspiration.
The idea behind this tool is simple: to provide a working framework capable of combining structure, flow, momentum, market regime, sentiment, multi-timeframe alignment, and probabilistic reading in order to produce a more synthetic view of the current market context.
The indicator includes:
- a kernel-smoothed price base
- price excess detection
- buyer / seller flow reading
- pivot-based structural analysis
- flow toxicity and market regime measures
- an adaptive scoring engine
- a multi-timeframe filter
- a simulated “footprint” reading block
- an NQ100 sentiment model based on major large-cap stocks
- a full dashboard with probability, bias, filters, and signals
The goal is not to provide an absolute truth, but to offer a decision-support engine capable of synthesizing multiple signals into a single analytical framework.
Important: I do not recommend following the positions or signals generated by this tool as-is.
I mainly used it as a working base, idea lab, and study framework, not as a ready-to-trade turnkey tool.
I am sharing it anyway because it may be useful for some of you, whether to understand the logic, study the code structure, modify certain blocks, or use it as a starting point to develop something else.
The source code is open, so everyone can do whatever they want with it: study it, adapt it, improve it, simplify it, or simply use it as inspiration.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.