جوجل تعلن ثلاثة نماذج جديدة من جيميناي بقدرات متقدمة للأمن الرقمي

أعلنت شركة جوجل إطلاق ثلاثة نماذج جديدة من عائلة جيميناي، يتقدمها نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber المتخصص في الأمن السيبراني، إلى جانب الإصدارين Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite، في خطوة تستهدف تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات البرمجية وتحسين كفاءة النماذج من حيث الأداء والتكلفة. ويأتي الإعلان في ظل المنافسة المتزايدة بين كبرى شركات الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول أكثر تخصصًا للمؤسسات والحكومات.

وأوضحت جوجل أن نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber مدمج مع منصة CodeMender الأمنية، ويستطيع اكتشاف الثغرات البرمجية والتحقق منها والمساعدة في إصلاحها على نطاق واسع عبر مجموعة من الوكلاء الذكيين الذين يعملون بصورة متزامنة لإنتاج تقرير موحد. ويمثل هذا النهج تحولًا نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة دورة معالجة الثغرات الأمنية بالكامل، وليس مجرد تحليلها.

وقررت الشركة قصر استخدام النموذج الجديد على الحكومات والشركاء الموثوق بهم ضمن برنامج تجريبي محدود، مبررة ذلك بالطبيعة الحساسة لتقنيات الأمن السيبراني ذات الاستخدام المزدوج. فالأدوات القادرة على اكتشاف الثغرات بسرعة قد تعزز الدفاعات الرقمية، لكنها قد تُستغل أيضًا في تنفيذ هجمات إلكترونية إذا وصلت إلى جهات غير مخولة، وهو ما دفع جوجل إلى تبني سياسة وصول مقيدة في المرحلة الأولى.

كما كشفت الشركة عن Gemini 3.6 Flash، الذي يستهلك رموز إخراج أقل بنسبة 17% مقارنة بالإصدار السابق، مع سعر يبلغ 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولارات لكل مليون رمز إخراج. ويعكس هذا التحسن خفض تكلفة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمطورين والشركات، مع الحفاظ على مستوى مرتفع من الأداء في مهام البرمجة والوكلاء الذكيين.

وفي المقابل، يستهدف Gemini 3.5 Flash-Lite التطبيقات التي تتطلب سرعة وكفاءة تشغيلية، إذ يعمل بسرعة تصل إلى 350 رمزًا في الثانية مقابل تكلفة 0.3 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.5 دولار لكل مليون رمز إخراج، ما يجعله خيارًا مناسبًا للتطبيقات واسعة النطاق والخدمات التي تعتمد على معالجة كميات كبيرة من البيانات.

ويعكس إطلاق هذه النماذج سعي جوجل إلى تعزيز مكانة جيميناي في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الأمن السيبراني والوكلاء الذكيين، في وقت تتزايد فيه المنافسة مع شركات مثل Anthropic وAlibaba وMoonshot AI. كما يبرز تركيز الشركة على تحقيق توازن بين تطوير القدرات التقنية، وخفض تكاليف التشغيل، وتعزيز ضوابط الحماية للحد من إساءة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.