成交量轨迹现可在Pine脚本使用

Pine脚本现已支持成交量轨迹，让您可以直接访问每个价格K线内的详细订单流。

此次更新使您能够构建自定义轨迹指标、提取精确的成交量指标，并分析K线内交易活动，而无需依赖低时间周期的变通方法。

为什么要在Pine中使用轨迹？

通过轨迹请求，您可以立即解锁高级的K线内数据，并绘制出具有重要结构意义的订单流水平，例如：

精细的成交量拆分：整根K线以及特定价格水平的精确“买入”（ask）和“卖出”（bid）成交量总和
精确的成交量差：买卖压力之间的具体差异
关键竞价水平：立即访问K线的控制点 (POC)、价值区域高点 (VAH) 和价值区域低点 (VAL)
不平衡：特定价格行的买卖不平衡数据

通过将request.footprint()与自定义脚本结合使用，您可以以编程方式监控深度订单流数据，同时专注于策略和执行。

轨迹和数据结构的工作原理

request.footprint()函数是用于请求当前K线成交量轨迹信息的核心工具。调用该函数后，它会返回一个轨迹对象，其中包含该特定K线的所有已检索成交量轨迹数据。

数据分为两种主要结构：

轨迹对象：这些对象允许您访问K线的整体指标。通过使用footprint.*()函数，您可以检索诸如总买入量、总卖出量和成交量变化等数据。
成交量行对象：这些对象表示轨迹内的特定价格行，例如控制点 (POC) 或价值区域边界。通过使用volume_row.*()函数，您可以检索特定行的价格水平、成交量、成交量变化和不平衡情况。

注意：如果给定条形没有轨迹数据，则request.footprint()函数将返回na。

在尝试使用footprint.*()或volume_row.*()函数提取指标之前，务必确保脚本检查返回的对象为not na。

用例

下面是一个简化的脚本，演示如何请求轨迹并访问其底层数据点：

//@version=6
indicator("Footprint Data Highlight", overlay = true)

// Request the footprint object for the current bar (100 ticks per row, 70% Value Area)
footprint reqFootprint = request.footprint(100, 70)

// We use a block to ensure we only process data when the footprint is available
if not na(reqFootprint)
    // 1. Access overall bar metrics from the `footprint` object
    float totalBuyVol = reqFootprint.buy_volume()
    float totalSellVol = reqFootprint.sell_volume()
    float volumeDelta = reqFootprint.delta()

    // 2. Retrieve a specific `volume_row` object (the Point of Control)
    volume_row pocRow = reqFootprint.poc()

    // 3. Access specific price values from the `volume_row` object
    float pocUpperPrice = pocRow.up_price()
    float pocLowerPrice = pocRow.down_price()

// --- USING THE VARIABLES ---

// Use Buy/Sell Volume and Delta in a label
    if barstate.islast
        label.new(bar_index, high, 
               text = "Buy: " + str.tostring(totalBuyVol, format.volume) + 
               "\nSell: " + str.tostring(totalSellVol, format.volume) + 
               "\nDelta: " + str.tostring(volumeDelta, format.volume),
               color = color.new(color.blue, 20), 
               textcolor = color.white,
               style = label.style_label_down)

    // Use POC prices to highlight the POC area on the chart
    linefill.new(
               line.new(bar_index, pocUpperPrice, bar_index[1], pocUpperPrice, color = color.orange),
               line.new(bar_index, pocLowerPrice, bar_index[1], pocLowerPrice, color = color.orange),
               color.new(color.orange, 80))

// Plotting the volume delta on a separate pane (if moved to non-overlay) 
// or as a reference value in the Data Window
plot(not na(reqFootprint) ? reqFootprint.total_volume() : na, "Volume Delta", display = display.data_window)

请注意，要使用这些功能，您需要拥有Premium或Ultimate方案。

要了解Pine Script®体验的最新改进，请关注用户手册的发行说明。

我们希望大家觉得这些功能和我们预想的一样实用，也请您继续向我们提供反馈和建议，以便我们不断完善平台。我们致力于为大家打造TradingView，并始终期待您的宝贵意见。

TradingView团队

成交量轨迹现可在Pine脚本使用

为什么要在Pine中使用轨迹？

轨迹和数据结构的工作原理

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